Зміст:
- Що таке GPU, CPU та NPU та в чому їх відмінності?
- NPU, Штучний інтелект, машинне навчання та глибоке навчання
CPU, GPU і тепер NPU. Впродовж певного часу різні виробники телефонів наголошували на новому компоненті, невідомому досі для більшості. NPU, або, краще сказати, нейронний процесор або блок нейтральної обробки - це компонент, який безпосередньо втручається у діяльність, пов’язану зі штучним інтелектом. Але що насправді є NPU і чим він відрізняється від CPU та GPU? Ми бачимо це нижче.
Що таке GPU, CPU та NPU та в чому їх відмінності?
Те, що ми знаємо як процесор і графічний процесор, є двома найважливішими компонентами комп’ютера та смартфона. Грубо кажучи, центральний процесор - це блок, який відповідає за обробку всієї інформації, пов’язаної з даними додатків, програм та системних процесів, закріплених у фоновому режимі.
На фізичному рівні це не що інше, як одиниця, яка розв’язує математичні операції та інтерпретує їх у формі інструкцій. Як і у випадку з іншими компонентами, чим вище частота і ядра, тим вища продуктивність завдяки більшій здатності обробляти інформацію.
Що стосується графічного процесора, графічний процесор призначений для обробки всієї інформації, що стосується 3D та 2D графіки. Оскільки сьогоднішні інтерфейси базуються на складних 2D та 3D картах, команда потребує другого блоку для роботи з даними платоспроможним способом.
На додаток до ігор та відео, графічний процесор надзвичайно корисний для управління системною анімацією та якісним записом відео, серед інших більш поверхневих завдань.
То для чого ж НПУ? Зазначений компонент призначений для отримання вказівок від центрального процесора, які вимагають використання штучного інтелекту для обробки набагато ефективніше, а його робота намагається імітувати функції мозку.
Функції, за які відповідає НПУ, пов'язані з дозволом великої кількості математичних розрахунків за короткий проміжок часу. Ключ до цього типу чіпів заснований на швидкості та енергоефективності, з набагато більшим ходом, ніж процесори та графічні процесори.
NPU, Штучний інтелект, машинне навчання та глибоке навчання
Ми вже бачили, що таке NPU і яка його основна функція, але які завдання вимагають використання NPU і яке його фактичне застосування на мобільному телефоні? Щоб вдатися до деталей, нам спочатку доведеться знати, що таке штучний інтелект, навчання Маркіна та глибоке навчання.
Перша концепція має стосуватися на фізичному рівні всієї діяльності, яка варіюється залежно від використання певного типу програмного забезпечення. І це полягає в тому, що в той час як центральний процесор і графічний процесор вирішують операції, визначені системою, NPU вирішує розрахунки, які можуть змінюватися залежно від користувача.
Ці розрахунки можуть бути пов’язані з обробкою фотографій у портретному режимі, стабілізацією відео в режимі реального часу, обчисленням у 3D відстані різних об’єктів через камеру або передбаченням мови на клавіатурі. Завдання, які, коротше кажучи, вимагають дозволу обчислень змінних за дуже короткий проміжок часу.
Але справжній ключ до штучного інтелекту пов’язаний саме з машинним навчанням. Цей термін позначає здатність певного типу системи засвоїти звички використання пристрою з часом. НПУ точно відповідає за вирішення цих звичок і діє відповідно до них. Активуйте певні функції в певний час, прискоріть завантаження додатків, які ми найчастіше використовуємо на мобільному телефоні, передбачайте смайлики на клавіатурі, регулюйте використання акумулятора залежно від часу доби…
То що таке глибоке навчання? Ця концепція, без сумніву, найцікавіша з трьох. Глибоке навчання відноситься до операцій NPU, які не потребують втручання людини для вирішення.
Його робота більше схожа на роботу мозку та енцефалону, ніж робота процесора як такої , оскільки вона здатна вирішувати рівняння без потреби, а для оточення. На даний момент його застосування не дуже поширене в сучасних мобільних системах, тому потрібно буде почекати, поки Android та iOS реалізують функції, спрямовані на глибоке навчання, щоб адаптувати все програмне забезпечення до потреб користувача, не втручаючись активно.
